A/B-test
En metod för att jämföra två versioner av en sida eller funktion för att avgöra vilken som presterar bättre.
I ett A/B-test ser hälften av besökarna version A och hälften version B — det kan vara olika rubriker, knappar, layouter eller hela flöden. Statistik avgör vilken version som leder till bättre utfall: fler köp, fler anmälningar eller lägre bounce rate.
Resultaten är datadrivna snarare än baserade på tyckande. Det är viktigt att testa en variabel åt gången för att kunna dra rätt slutsatser — annars vet du inte vad som faktiskt orsakade skillnaden.
I ett Next.js-projekt kan A/B-tester implementeras via middleware som sätter en cookie och omdirigerar till olika versioner, eller via externa verktyg som Optimizely och Google Optimize som injicerar variationer via JavaScript.